Inteligencia Artificial para protección de datos sensibles en el sector del transporte de carga

Ciudad de México a 05 de septiembre del 2024.- El uso de Inteligencia Artificial (IA) en la seguridad de datos en el sector del transporte de carga, es esencial para proporcionar una defensa adaptativa, precisa y eficiente contra las amenazas en constante evolución. AI27, prevé un crecimiento del uso de IA en el sector de entre el 20% y el 30% anual.

La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos en el transporte de carga plantean preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de estos, por lo que es de suma importancia garantizar que la información almacenada se use de forma ética y sea protegida de posibles amenazas. La IA es una excelente opción para lograrlo.

¿Cómo se puede utilizar la IA para proteger la seguridad de los datos? Existen varias formas, una de ella es mediante la implementación de tecnología NLP (Natural Language Processing, por sus siglas en inglés), esta rama de la IA brinda a las computadoras la capacidad de comprender y replicar el lenguaje humano.

Gracias a esta tecnología, es posible comunicarse en tiempo real con la persona responsable del embarque para confirmar datos relacionados con el viaje, como placas del camión, tipo de cargamento, ruta a seguir, etc, y centralizarla en un solo sistema, evitando así que esta información confidencial esté expuesta a terceros que podrían hacer mal uso de ella.

Además, brinda la oportunidad de revisar el estatus de cada conductor automáticamente, es decir, si este hizo alguna parada no contemplada en la ruta original o se desvía del camino previsto, un asistente virtual basado en tecnología NLP se pondrá en contacto con él para revisar qué sucedió y si todo se encuentra en orden.

Durante cada viaje este sistema elabora un reporte en donde se plasman todos los pormenores que ocurrieron durante el trayecto.

Por otro lado, utilizar tecnología RPA (automatización robótica de procesos, por sus siglas en inglés) permite recabar con exactitud la localización de un embarque de forma automática y procesarla en el sistema, evitando que la ubicación en tiempo real del tracto pueda ser filtrada a terceros, ya que no hay intervención humana en el proceso.

Es necesario mantener la confidencialidad de todos los datos relacionados con la operación logística ya que, de caer en manos equivocadas, por diferentes factores, podrían ser compartidos con la delincuencia y aumentar así la posibilidad de planear un asalto a la unidad.

En AI27, empresa mexicana que mediante un algoritmo basado en Inteligencia Artificial brinda seguridad al transporte de carga, utilizamos tecnología para mantener a salvo la integridad de la información sensible de los clientes. ¿Cómo? Con el apoyo de SofIA, nuestra asistente virtual basada en tecnología NLP.

SofIA acompaña a los operadores durante su camino y gracias a que comprende el lenguaje humano, es capaz de comunicarse con ellos ante cualquier señal de alerta. Además, salvaguarda los datos sensibles que recolecta, pues desde AI27, automatizamos el traspaso de estos conectando nuestros sistemas directamente a los de nuestros clientes con la finalidad de evitar fugas de información.

Como conclusión, puedo decir que en AI27 reafirmamos nuestro compromiso con la seguridad en carreteras sin dejar de lado la seguridad y privacidad de datos, pues implementamos tecnología de punta para centralizarlos y ofrecer a nuestros clientes una mayor confianza en la gestión de su información, asegurando que sus operaciones se realicen de manera segura y efectiva en todo momento.

Escrito por: Raúl Betancourt, Director de Ciencia de Datos en AI27.